Žijeme dobu AI polarity. Prečo je to dôležité

posledné dni som rozmýšľal, ako pomenovať dobu, ktorú práve žijeme. A prišiel som na pomenovanie AI polarita.

Toto je podľa mňa jeden z najdôležitejších newsletterov, ktoré som napísal. Snažím sa v ňom jednoducho a ľudsky pomenovať, kde s AI sme a prečo. Bude trochu dlhší, ale oplatí sa ho prečítať celý. Verím, že pomôže ľuďom, ktorí s AI pracujú, aj tým, ktorí nepracujú alebo sú skeptickí.

Na jednej strane sú extrémy, ako agent od OpenAI, ktorý sa sám dostal do systému austrálskej vlády. Na druhej strane je realita slovenských firiem a ľudí, kde z dát vieme, že 83 % tých, ktorí AI používajú, ju využíva ako lepší vyhľadávač.

Na jednom póle je hranica: čo AI dokáže na úplnej špičke. Na druhom je realita: čo s ňou reálne robíme my. A tie dva póly sa od seba nevzďaľujú pomaly. Vzďaľujú sa každý mesiac rýchlejšie.

Toto sú extrémy. Len výpočtový výkon na matematickú úlohu stál podľa odhadov niekoľko miliónov dolárov. Keď si o tom prečítame v správach, ľahko nadobudneme pocit: keď AI zvládne toto, stačí jej dať prístup ku všetkým mojim dokumentom a bude za nás robiť lepšie rozhodnutia. Nebude. Prečo, k tomu sa dostanem nižšie.

Na workshopoch vo firmách začínam vždy rovnakou otázkou: kto z vás využíva AI na vyhľadávanie informácií? Hore idú všetky ruky. Keď sa dostanem k tomu, kto používa AI nejako systematicky, na prácu s Excelom, dátami či prezentáciami, ostane hore jedna, dve ruky. Dáta to potvrdzujú.

Prečo je to tak? Lebo je to pohodlné. Napíšem otázku a dostanem odpoveď. Keď chcem využiť AI na prácu, také jednoduché to nie je. Jeden prompt nestačí. Musím pripraviť poriadne zadanie, tak ako by som ho pripravoval pre kolegu. Musím zozbierať dáta a popísať, ako chcem, aby sa na to pozrel, lebo to nikdy predtým nerobil. A to chce reálne veľa času na prípravu. Preto väčšina ľudí skončí pri tom, že im AI vyhľadáva informácie.

Výhoda AI je ale v tom, že keď si raz dám tú prácu a pracne jej to vysvetlím, vie sa k tomu istému postupu vracať každý týždeň.

Ešte väčší problém, ktorý vnímam, je ale iný. Ľudia, ktorí s AI robia, to nezdieľajú so svojimi kolegami. Často som videl, že sa o tom začnú rozprávať až na mojom workshope: „Aha, ty toto robíš takto? A ako si to spravil? To mi ukážeš.“

Preto si myslím, že AI dnes reálne používa viac firiem, než hovorí Eurostat. Lenže je v tom ešte väčší bordel. Každý si niečo skúša na vlastnú päsť, bez pravidiel a často bez toho, aby o tom firma aj kolega vedľa vôbec vedeli.

12. septembra Dario Amodei, šéf Anthropicu, verejne vyzval celé odvetvie, aby spomalilo. Verejne s ním súhlasili aj Sam Altman z OpenAI a Elon Musk. O desať dní neskôr, 22. septembra, vydal Anthropic nový model Opus 5.5. V ten istý deň vydalo OpenAI GPT 6 Sol a Luna, za polovicu ceny Opusu.

Prečo je to dôležité? Agent nedáva jednu odpoveď ako chatbot. Na jednu úlohu urobí desiatky až stovky krokov: číta súbory, skúša, opravuje sa, kontroluje. A každý krok stojí peniaze. Keď bola inteligencia drahá, agent bol drahá hračka. Keď cena padá na polovicu každých pár mesiacov, agent sa zrazu oplatí aj na bežnú kancelársku prácu. Lacnejšie modely sú dôvod, prečo dnes AI agenti reálne fungujú.

3. AI už nepomáha. Vedie.
Z úloh, ktoré ľudia robia s Claude, AI vo februári viedla 1 %. Dnes vedie zhruba štvrtinu (Sky News, podľa dát Anthropicu).

Čo znamená, že vedie? Ešte minulý rok bola AI asistent: vy ste určovali smer a ona vám pomohla s kúskom. Potom prišla spolupráca. Dnes pri každej štvrtej úlohe AI sama určuje, ako sa úloha vyrieši, rozloží ju na kroky a riadi ju. Človek vstupuje tam, kde treba rozhodnúť alebo skontrolovať. Nie je to ešte plná automatizácia. Ale je to úplne iná rola, než akú pre AI má väčšina z nás v hlave.

Pekný príklad rýchlosti je aj Slovensko. Spomína ho nový dokument na Netflixe The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist, podľa ktorého je Slovensko „zatiaľ najväčší a najdesivejší varovný signál“. Pred parlamentnými voľbami v roku 2023 sa na sociálnych sieťach šírila falošná nahrávka hlasu jedného z kandidátov, ktorý mal hovoriť o kupovaní hlasov a manipulácii volieb. Bol to deepfake. Pred tromi rokmi o tom písal celý svet. Dnes si hlas naklonuje ktokoľvek za pár minút v bežnej appke.

A s videom je to ešte výraznejšie. V marci 2023 obletelo internet AI video, v ktorom Will Smith je špagety. Tvár sa mu menila z obrázka na obrázok, ruky sa rozpúšťali, špagety plávali vo vzduchu. Bol to vtip. Na konci augusta 2026 spustil Higgsfield nástroj Genjutsu, ktorý v už hotovom videu vymení produkt, oblečenie alebo postavu bez nového natáčania. Alebo zoberie pohyb kamery a hercov a prenesie ho do úplne inej scény. 15 sekúnd vo Full HD stojí zhruba 7 dolárov. Z vtipu je za tri a pol roka pracovný nástroj. A zároveň dôvod, prečo už žiadnemu videu nemôžete veriť len preto, že ho vidíte.

Je to super dokument, odporúčam vám ho pozrieť. Veľa myšlienok z tohto newslettra rieši detailnejšie.

1. Bezpečnosť nemáme pod kontrolou.
Vráťme sa k Austrálii. Pri Medicare nešlo o údaje pacientov, ale o informácie, ku ktorým sa nikto zvonka nemal dostať. Test bežal v lete, OpenAI na to prišlo až v auguste a austrálskej vláde to oznámil v septembri emailom. Premiér Albanese povedal, že agent „nebral nie ako odpoveď“. Podľa BBC to pritom nie je prvý prípad: tento rok sa počas testov podobne „utrhli“ modely od OpenAI, Anthropicu, Mety aj Googlu.

A spomaliť nechce ten, kto by to mohol nariadiť. Donald Trump na výzvu na spomalenie odpovedal 13. septembra jednou vetou: „Whoever wins AI wins.“ Kto vyhrá AI, vyhrá všetko. A 22. septembra na pôde OSN oznámil, že americká vláda už nebude písať artificial intelligence, ale super intelligence. Slovo „umelá“ podľa neho znie, akoby to bolo falošné.

Pre úplnosť aj druhý pohľad. Sky News upozorňuje, že za volaním po spomalení môžu byť aj peniaze. Amazon, Google, Microsoft, Meta a Oracle tento rok minú na dátové centrá najmenej 800 miliárd dolárov. Google si len v prvom polroku požičal 52 miliárd, lebo mu na to nestačia ani vlastné zisky. Keď spomalia všetci naraz, nikto nestratí pozíciu a všetci môžu míňať menej. Nevieme, ktorý z tých dôvodov je hlavný. Pravdepodobne oba.

2. Rozdiel medzi ľuďmi sa zväčšuje.
Ja dnes využívam AI agentov na finančné analýzy mojich firiem. Mesačnú uzávierku zo 141 súborov mi spravia za 25 minút namiesto troch dní. V jednej z mojich firiem robíme s AI cenové ponuky a šetríme vďaka tomu zhruba 60 hodín mesačne. Zároveň väčšina ľudí, ktorí AI používajú, si ňou hľadá informácie. Nie je to o tom, kto je šikovnejší. Je to o tom, kto si to otvoril a skúsil. A každé štyri mesiace je ten rozdiel dvojnásobný.

3. Firmy ich púšťajú von tak rýchlo, že im samy nerozumejú.
Po jednej aktualizácii začal ChatGPT v chatoch spomínať „škriatkov“, respektíve goblinov. Len tak, lebo mal byť „hravejší“. Zmienky o nich stúpli o takmer 4 000 % a OpenAI na to prišlo až v ostrej prevádzke. Znie to ako vtip, ale ukazuje to vážnu vec: firmy vychytávajú zásadné chyby až na modeloch a appkach, ktoré sú už spustené a ktoré používame. Chyby, ktoré môžu výrazne ovplyvniť kvalitu odpovedí. A nikto na ne nevie prísť skôr. Druhý príklad je štúdia z Princetonu. Testy, podľa ktorých sa modely porovnávajú, merajú hlavne to, či AI vie dať správnu odpoveď. V tom sa modely zlepšujú rýchlo. To, či ju dajú spoľahlivo, zakaždým a aj keď otázku trochu zmeníte, sa zlepšuje oveľa pomalšie. Inými slovami: AI vie čoraz viac, ale nemôžete sa spoľahnúť, že to spraví dobre vždy.

Nesmieme zabudnúť na jednu dôležitú vec. Aj keď to vyzerá, že AI dokáže rozlúsknuť matematické úlohy, na ktoré ľudia roky nestačili, stále potrebujeme ľudský vklad. A ten je najdôležitejší.

Pokiaľ neviem dobre pomenovať, čo očakávam a ako sa má AI pozrieť na moje dáta a informácie, nikdy nedostanem kvalitný výsledok.

Moje odporúčanie: komunikujte s AI ako s kolegom, ktorý o danej úlohe nevie nič. Tak, ako by ste to vysvetľovali jemu, musíte to vysvetliť aj AI. A tak, ako vám kolega na prvýkrát asi nedá najlepší výstup, nespraví to ani AI. Kolegovi musíte dať dáta a informácie, ale aj to, ako sa na tie veci pozeráte vy. Aby to spravil tak, ako chcete, a nevymýšľal si nové postupy. Toto je pri komunikácii s AI kľúčové.

Bohužiaľ, tým, že rýchlosť je taká, aká je, ľudia preskočili základ: ako s AI dobre komunikovať. A očakávajú, že modely budú také inteligentné, že im dajú prístup k emailom, kalendárom a dokumentom a AI bude rozhodovať o firme. Presne toto sa nám snažia online predať vo virálnych videách, kde niekto postaví super komplikovaný scenár na automatizáciu. Aj to zaraďujem do kategórie hranica.

Stačí ale taká maličkosť: s niekým sa na niečom dohodnete osobne. AI to nemá ako vedieť, a preto nemá ako správne rozhodnúť. A nikdy to vedieť nebude, pokiaľ si nebudete nahrávať celý život. Technicky to zvládne. Len musíte obetovať celé súkromie.

Platí to aj pri špecializovaných nástrojoch. Porovnával som Claude so slovenským nástrojom Praktik ai, ktorý je postavený na slovenskom a českom práve. Ťahá zo Slov Lexu aj z rozhodnutí Najvyššieho a Ústavného súdu a ku každej odpovedi dáva odkaz na konkrétny zákon. Na papieri mal vyhrať. V praxi mi dal staršie znenie zákona. Na chybu prišiel až Claude a praktik ai ju po upozornení uznal.

Nie je to útok na praktik ai. Špecializovaná appka môže mať zmysel. Ale ani tá najlepšia za vás nerozhodne, čo je správne a čo nie. Fakty si stále musíte overiť vy. Keby som sa spoľahol len na jeden nástroj, mám v dokumente starý zákon.

Polaritu sám nezmením. Viem ale pomôcť tým, ktorí stoja na strane reality, aby sa v tom zorientovali a prešli bližšie k hranici. Dal som si preto konkrétny cieľ: ušetriť ľuďom 1 milión hodín do konca roka 2027.

Kde sme zatiaľ:

Podľa nášho interného výpočtu títo ľudia ušetria do konca roka 2027 129 000 hodín. Do milióna je to ešte ďaleko. Aj preto vás prosím, pošlite tento newsletter ďalej.

Predtým, ako začnete riešiť appky, modely, novinky a návody (ktoré vám aj ja ponúkam, lebo sú dôležité, ale nie ako prvý krok), musíte sa pripraviť. Odpovedzte si na tieto otázky:

A pre firmy ešte jedna vec, ktorú si musíte zodpovedať a transparentne odkomunikovať: čo ak sa to podarí? Čo ak s pomocou AI reálne ušetríte desiatky hodín? Čo s tým časom? Budú mať ľudia voľno? Budú robiť pre viac klientov? Bude sa prepúšťať? Treba to jasne pomenovať. Len tak znížite bariéru, ktorá ľuďom bráni začať AI využívať naplno.

Toto sú otázky, na ktoré by ste mali mať odpovede. Pokiaľ ich nemáte, naskočíte na vlak plný zmätku a chaosu.

Ešte v prvom polroku 2026 som na AI používal okolo 20 appiek. 20 prihlásení, 20 predplatných a každá vedela jednu vec: prezentácie v Gamme, otázky nad dokumentmi v NotebookLM, opakované úlohy v Make a Zapieri. Dnes mám jednu appku, 11 MCP konektorov a 35 skillov a všetko robím z jedného miesta. MCP konektor je spôsob, ako k AIčku pripojiť iný nástroj, napríklad Gmail, kalendár alebo Higgsfield na video. Ten nástroj beží ďalej, len ho ovládam odtiaľ, kde pracujem.

Na začiatok vám preto stačia ChatGPT Work alebo Claude Cowork (od septembra je Cowork súčasťou bežného Claude). Nič viac nepotrebujete. Na reálnu prácu ale počítajte s plateným plánom.

To, čo AI appky nevedeli pred pár mesiacmi, dnes už vedia. Väčšina ľudí to len neskúsila znova.

Celé to aj s ukážkami a porovnaním ChatGPT Work a Claude Coworku som prebral u mňa v klube. Plnohodnotný záznam si viete pozrieť v členstve klubu.

Klub je zároveň miesto, kde sa k tomu miliónu hodín približujeme spolu. Členovia si tam medzi sebou zdieľajú, čo reálne robia a čo im funguje. Presne to „aha, ty toto robíš takto?“, ku ktorému sa ľudia vo firmách často dostanú až na mojom workshope.

🚀

AI Masterclass

Nauč sa využívať AI nástroje na maximum. Praktický kurz pre každého.

Chcem vedieť viac