Najlepšia pomoc pri práci s AI: subagenti (návod)
Ak by som mal vybrať jednu vec, ktorá mi za posledné mesiace najviac zdvihla kvalitu výstupov z AI, sú to subagenti. Posledné dva týždne som si cez nich nechal zauditovať vlastný web, reklamné kampane aj celý predajný funnel. Dnes spisujem presný postup a kde má svoje hranice.
Čo je subagent a prečo funguje
Subagent je samostatný AI agent, ktorého si hlavný agent (v Claude Coworku alebo v ChatGPT Worku) zavolá na jednu konkrétnu úlohu. Prakticky: vy sa rozprávate s jedným agentom a ten si na pozadí najme ďalších, každému napíše zadanie a potom ich výstupy pozbiera.
Dôležité je, že subagent nemá váš kontext. Nevidí váš chat, nevie, čo si myslíte, nevie, čo chcete počuť. Dostane len zadanie od hlavného agenta. Na prvý pohľad nevýhoda, v praxi je to tá najväčšia výhoda. Keď sa v jednom chate rozprávate hodinu, AI postupne preberá vaše domnienky a začne vám ich potvrdzovať. Subagent to nerobí, lebo o nich nevie.
Konkrétne: hlavný agent robí svoju prácu, napríklad analyzuje vaše kampane. V určitom bode mu poviete: „Zavolaj subagenta, ktorý bude marketingový stratég, a nechaj ho posúdiť tieto podklady." Hlavný agent mu napíše zadanie, subagent ho spracuje a výsledok vráti späť. Takýchto subagentov môže bežať viac naraz, každý s inou rolou, a každý sa pozerá na tie isté podklady z iného uhla. Na záver ich hlavný agent porovná a upozorní, kde sa rozchádzajú.
Presný postup, ako to používam
Pri analýze kampaní a webu som išiel vždy rovnako. Rovnaký postup ale viete použiť pri akejkoľvek práci, na ktorú chcete nezávislý pohľad: cenová ponuka, zmluva, prezentácia pre klienta alebo text, ktorý idete poslať.
- 1
Rovnaké zadanie do dvoch nástrojov — To isté zadanie som dal Claude Coworku aj ChatGPT Worku. Dva rôzne modely, dva rôzne výstupy.
- 2
Porovnanie výstupov — Cowork dostal oba výstupy a porovnal ich: v čom sa zhodujú, v čom sa rozchádzajú a kde si niekto niečo domyslel.
- 3
Nezávislí špecialisti, každý dvakrát — Potom som zavolal dvoch agentov, jeden bol SEO stratég, druhý technický senior. Každého som spustil dvakrát samostatne a ich výstupy sa porovnali medzi sebou. Ak sa dva nezávislé behy zhodnú, je to signál. Ak sa rozídu, presne viem, kam sa pozrieť.
Funguje to v oboch nástrojoch. V Claude Coworku vidíte každého subagenta ako samostatnú kartu s tým, čo práve robí:
Claude Cowork: traja špecialisti a kontrolór bežia naraz, každý na vlastnej karte
V ChatGPT Worku sa subagenti zobrazia ako ikonky v chate a po dokončení ich nájdete v bočnom paneli:
ChatGPT Work: štyria subagenti práve začali pracovať
ChatGPT Work: bočný panel po dokončení všetkých štyroch
Rovnaký princíp som použil aj pri scenároch reklám. Štyria experti (kreatívny riaditeľ, copywriter, stratég a Meta Ads media buyer), každý dostal rovnaké štyri scenáre a rovnaké čísla z účtu:
Štyria nezávislí experti dostali rovnaké štyri scenáre reklám
Zadanie pre každého z nich napísal hlavný agent. Ja som mu dal len jednu podmienku: žiadne domnienky, žiadne moje závery, len namerané čísla, aby bol agent čo najviac nezávislý. A celé zadanie mi ukázal ešte pred tým, ako agentov spustil. Takto vyzeralo zadanie pre media buyera a pre stratéga:
Zadanie pre senior Meta Ads media buyera, napísal ho hlavný agent
Zadanie pre marketingového stratéga: rovnaké podklady, iný uhol pohľadu
Kde to zlyhalo: traja agenti sa zhodli a všetci sa mýlili
Minulý týždeň som dal trom agentom (paid a CRO, e-mail a lifecycle, produkt a ekonomika) brief o celom mojom predajnom funneli. Odpovedali samostatne a v záveroch sa zhodli. Lenže v tom je ten problém. Keď som si vyžiadal druhý beh s overením každého čísla priamo zo zdroja, ukázalo sa, že chyby neboli v agentoch, ale v briefe, ktorý som im dal ja. Všetci traja na nich stavali a po opravenom briefe všetci traja svoje závery stiahli.
Čo s tým? Tri pravidlá, ktoré dodržiavam:
- Zadanie bez mojich záverov. Agent dostane len dáta, žiadnu interpretáciu.
- Každé číslo overené zo zdroja. Nie z predchádzajúceho výstupu, ale z exportu alebo zo živého webu.
- Výsledný dokument čítam sám, celý. Poslednú chybu zatiaľ vždy chytil človek.
Detailnejšie sa o subagentoch budem rozprávať na webinári už tento štvrtok 24. septembra o 16:00. Hlavná téma sú novinky z AI za posledné mesiace a ako ich hneď nasadiť do práce: čo je podstatné a čo hype, porovnanie najnovších modelov a čo nové viete použiť v ChatGPT, Claude a Gemini. Subagenti budú jedna z častí. Členovia klubu majú webinár zadarmo. (V klube je inak aj celý návod na Claude Cowork a ChatGPT Work, krok po kroku.)
AI Hot Shots: Čo sa udialo tento týždeň
- Meta (Facebook) spustila Muse, osobného AI agenta. Posiela maily, rezervuje cesty a vypĺňa formuláre na vlastnom virtuálnom počítači. Základ zadarmo, platené verzie za 20 a 100 dolárov mesačne. Zatiaľ len v USA, v EÚ dostupný nie je.
- Claude Cowork ako samostatný názov končí. Anthropic ho spája s bežným Claude chatom do jedného rozhrania, bez prepínania módov. Pribudli prezentácie: Claude ich navrhne, vy ich priamo editujete a stiahnete ako PowerPoint či PDF. Najskôr pre Pro a Max.
- Google vydal Gemini 3.8 Live. Hlasový model, ktorý s vami rozpráva a zároveň na pozadí pracuje na úlohe. Beží v Gemini Live appke, Gmaili, Dokumentoch aj Keepe. Na rozdiel od Muse bez regionálneho obmedzenia, v EÚ hneď.
🚀
AI Masterclass
Nauč sa využívať AI nástroje na maximum. Praktický kurz pre každého.
Chcem vedieť viacPáčil sa vám tento článok?
Každý týždeň posielam novinky o AI, tipy a praktické návody. Žiadny spam.