Čím viac zarábate, tým viac vás AI ohrozuje (výskum)
Dnes sa pozrieme na čerstvý výskum od Anthropicu, ktorý hovorí niečo, čo väčšina ľudí nečaká: čím viac zarábate, tým vyššia šanca, že vás AI nahradí. A k tomu jeden sci‑fi experiment, pri ktorom ľudské mozgové bunky na čipe hrali Doom.
Ak nadštandardne zarábate, AI vám (teoreticky) spôsobí problém
Anthropic (firma za modelom Claude) zverejnila výskum s názvom Labor Market Impacts. A čísla sú zaujímavé.
Ľudia v najexponovanejšej skupine zarábajú v priemere o 47 % viac ako tí, ktorých sa AI netýka. Štyrikrát častejšie majú vysokoškolský titul. Najviac ohrození sú programátori (75 % pracovných úloh pokrytých AI), finanční analytici a pracovníci zákazníckych centier. Naopak, 30 % pracujúcich má nulovú expozíciu voči AI: kuchári, automechanici, barmani.
Toto je ale teória. A tu prichádza ten kľúčový bod.
V praxi sa zatiaľ nezamestnanosť nezvýšila ani v najviac exponovaných profesiách. AI teoreticky dokáže pokryť 94 % úloh v IT a matematike, ale reálne pokrýva len 33 %. Ten rozdiel medzi „AI to vie" a „AI to reálne robí" je obrovský. Brzdí ho legislatíva, pomalá adopcia, bezpečnostné obavy a jednoducho ľudská zotrvačnosť.
Ale jedno číslo by vás malo zaujímať: u mladých ľudí (22 až 25 rokov) v exponovaných profesiách klesla miera nájdenia práce o 14 % od spustenia ChatGPT. Firmy jednoducho menej najímajú juniorov, pretože časť ich práce zvládne AI.
Čo s tým? Neznamená to, že zajtra prídete o prácu. Znamená to, že ak sa nenaučíte pracovať s AI, budete na trhu práce menej konkurencieschopní. Nie o rok, nie o päť rokov, ale už teraz. Celý výskum nájdete tu: Anthropic Research
Anthropic (firma za modelom Claude) zverejnila výskum s názvom Labor Market Impacts. A čísla sú zaujímavé.
Ľudia v najexponovanejšej skupine zarábajú v priemere o 47 % viac ako tí, ktorých sa AI netýka. Štyrikrát častejšie majú vysokoškolský titul. Najviac ohrození sú programátori (75 % pracovných úloh pokrytých AI), finanční analytici a pracovníci zákazníckych centier. Naopak, 30 % pracujúcich má nulovú expozíciu voči AI: kuchári, automechanici, barmani.
Toto je ale teória. A tu prichádza ten kľúčový bod.
V praxi sa zatiaľ nezamestnanosť nezvýšila ani v najviac exponovaných profesiách. AI teoreticky dokáže pokryť 94 % úloh v IT a matematike, ale reálne pokrýva len 33 %. Ten rozdiel medzi „AI to vie" a „AI to reálne robí" je obrovský. Brzdí ho legislatíva, pomalá adopcia, bezpečnostné obavy a jednoducho ľudská zotrvačnosť.
Ale jedno číslo by vás malo zaujímať: u mladých ľudí (22 až 25 rokov) v exponovaných profesiách klesla miera nájdenia práce o 14 % od spustenia ChatGPT. Firmy jednoducho menej najímajú juniorov, pretože časť ich práce zvládne AI.
Čo s tým? Neznamená to, že zajtra prídete o prácu. Znamená to, že ak sa nenaučíte pracovať s AI, budete na trhu práce menej konkurencieschopní. Nie o rok, nie o päť rokov, ale už teraz. Celý výskum nájdete tu: Anthropic Research
200 000 ľudských neurónov sa naučilo hrať Doom
Austrálsky startup Cortical Labs vytvoril čip s názvom CL1, na ktorom žije 200 000 živých ľudských neurónov. A tie neuróny sa naučili hrať hru Doom. Samy. Bez toho, aby im niekto povedal pravidlá.
Doom nie je Pong. Je to 3D prostredie, kde sa treba orientovať, hľadať nepriateľov a strieľať. Vedci museli vizuálne informácie z hry preložiť na elektrické impulzy, ktoré neuróny dokážu spracovať. Výsledok? Čip hrá lepšie ako náhodný systém, a čo je zaujímavejšie, naučil sa to rýchlejšie ako klasické strojové učenie na klasických čipoch.
Prečo je to dôležité pre AI? Zamyslite sa nad jedným číslom: ľudský mozog, ktorý dokáže robiť sofistikované výpočty, pamätať si obrovské množstvo informácií a učiť sa nové veci, spotrebuje denne energiu ako jedna žiarovka. Zhruba 20 wattov. Trénovanie veľkých AI modelov si vyžaduje megawatty. Ak by sa podarilo skombinovať biologické neuróny s digitálnym hardvérom, AI by mohla byť energeticky efektívnejšia, ako si dnes vieme predstaviť. Sme ďaleko od praktického využitia, ale smer je jasný: budúcnosť výpočtového výkonu nemusí byť len o kremíku. Celé video s vysvetlením: YouTube
Austrálsky startup Cortical Labs vytvoril čip s názvom CL1, na ktorom žije 200 000 živých ľudských neurónov. A tie neuróny sa naučili hrať hru Doom. Samy. Bez toho, aby im niekto povedal pravidlá.
Doom nie je Pong. Je to 3D prostredie, kde sa treba orientovať, hľadať nepriateľov a strieľať. Vedci museli vizuálne informácie z hry preložiť na elektrické impulzy, ktoré neuróny dokážu spracovať. Výsledok? Čip hrá lepšie ako náhodný systém, a čo je zaujímavejšie, naučil sa to rýchlejšie ako klasické strojové učenie na klasických čipoch.
Prečo je to dôležité pre AI? Zamyslite sa nad jedným číslom: ľudský mozog, ktorý dokáže robiť sofistikované výpočty, pamätať si obrovské množstvo informácií a učiť sa nové veci, spotrebuje denne energiu ako jedna žiarovka. Zhruba 20 wattov. Trénovanie veľkých AI modelov si vyžaduje megawatty. Ak by sa podarilo skombinovať biologické neuróny s digitálnym hardvérom, AI by mohla byť energeticky efektívnejšia, ako si dnes vieme predstaviť. Sme ďaleko od praktického využitia, ale smer je jasný: budúcnosť výpočtového výkonu nemusí byť len o kremíku. Celé video s vysvetlením: YouTube
Nová epizóda Žijeme Sci‑Fi s Vladimírom Suchom
Málo hostí si volám dvakrát. Pán Sucha je kapacita a táto epizóda to potvrdila. Bavili sme sa o tom, či AI pozná súcit, kde má limity a kde ich naopak nemá. Jedno z kľúčových posolstiev: najväčšie riziko nie je, že AI bude príliš silná, ale že my budeme príliš pohodlní na to, aby sme ju správne používali. Ak vás zaujíma, kam smeruje technológia a čo to znamená pre Slovensko, odporúčam si nájsť 40 minút času. Pozrieť epizódu
Málo hostí si volám dvakrát. Pán Sucha je kapacita a táto epizóda to potvrdila. Bavili sme sa o tom, či AI pozná súcit, kde má limity a kde ich naopak nemá. Jedno z kľúčových posolstiev: najväčšie riziko nie je, že AI bude príliš silná, ale že my budeme príliš pohodlní na to, aby sme ju správne používali. Ak vás zaujíma, kam smeruje technológia a čo to znamená pre Slovensko, odporúčam si nájsť 40 minút času. Pozrieť epizódu
🚀
AI Masterclass
Nauč sa využívať AI nástroje na maximum. Praktický kurz pre každého.
Chcem vedieť viacPáčil sa vám tento článok?
Každý týždeň posielam novinky o AI, tipy a praktické návody. Žiadny spam.