AI nie je Google. Prestaňte ju tak používať.
Ľudia používajú AI ako „lepší Google“. Zadajú otázku, dostanú sebavedomú odpoveď a berú ju ako fakt.
Lenže v tom je ten problém.
AI nie je archív, je to „rozprávač“
Základný rozdiel, ktorý si musíme uvedomiť, je ten, že LLM (Large Language Models) sú generatívne, nie vyhľadávacie.
Google funguje tak, že prehľadá index existujúcich stránok a ukáže vám tie najrelevantnejšie. Pravdivosť informácie závisí od zdroja, na ktorý kliknete.
AI funguje tak, že na základe štatistickej pravdepodobnosti predpovedá, aké slovo má nasledovať za tým predchádzajúcim. Keď sa AI spýtate na fakt, ona ho „nevygoogli“ v klasickom zmysle slova. Ona ho vygeneruje. A pretože je trénovaná na to, aby znela ľudsky a presvedčivo, naservíruje vám aj totálny nezmysel s takou istotou, že nemáte dôvod pochybovať.
Google funguje tak, že prehľadá index existujúcich stránok a ukáže vám tie najrelevantnejšie. Pravdivosť informácie závisí od zdroja, na ktorý kliknete.
AI funguje tak, že na základe štatistickej pravdepodobnosti predpovedá, aké slovo má nasledovať za tým predchádzajúcim. Keď sa AI spýtate na fakt, ona ho „nevygoogli“ v klasickom zmysle slova. Ona ho vygeneruje. A pretože je trénovaná na to, aby znela ľudsky a presvedčivo, naservíruje vám aj totálny nezmysel s takou istotou, že nemáte dôvod pochybovať.

Pozor na to: Model môže vyhodnotiť niektoré informácie ako dôležité pre štruktúru vety alebo príbehu, ale pritom nemusia byť pravdivé. Jednoducho sa mu tam „hodili“.
Prečo musíte skontrolovať každé jedno slovo?
Ak využívate AI na vyhľadávanie faktov (napríklad historické dáta, technické špecifikácie alebo legislatívu), riskujete tzv. halucinácie.
- Chýbajúci zdroj: AI vám málokedy povie „neviem“. Radšej si vymyslí vierohodne znejúcu odpoveď.
- Kontextová pasca: Model sa snaží vyhovieť vášmu promptu. Ak sa spýtate sugestívne (napr. „Prečo je pitie kávy v noci zdravé?“), AI vám vygeneruje argumenty, aj keď sú to bludy.
- Priorita formy nad obsahom: Pre model je dôležitejšie, aby text dával zmysel gramaticky a štylisticky, než to, či sa daná udalosť naozaj stala v roku 1992 alebo 1993.
Čo s tým?
Ak potrebujete fakty, nemeňte hneď svoj workflow, ale zmeňte nástroj alebo prístup:
- 1Používajte AI na prácu, nie na vedomosti: — Nechajte si AI navrhnúť štruktúru prezentácie, zosumarizovať váš vlastný text alebo napísať kód. Tam je jej sila.
- 2Overujte cez zdroje: — Ak už potrebujete vyhľadávať, nechajte si k odpovedi vygenerovať aj zdroje a skontrolujte si odpovede manuálne.
- 3Pravidlo „Dôveruj, ale preveruj“: — Ak ide o biznisový výstup, ktorý posielate klientovi, musíte si každé meno, dátum a číslo overiť z druhého zdroja.
AI je geniálny sluha na kreatívu a administratívu, ale mizerný encyklopedista. Nespoliehajte sa na jej pamäť, spoliehajte sa na jej schopnosť spracovať vaše dáta.
Chcete sa naučiť, ako sa vyhnúť týmto chybám?
Základy rozoberiem detailnejšie v bezplatnom webinári AI Mind, kde je aktuálne otvorená registrácia.
Detailne to rozoberám v AI Masterclasse, kde je takmer 7 hodín obsahu a v ktorom pripravujem masívny update, ktorý dostanú zadarmo ľudia, ktorí si zakúpia Masterclass do 22. 2.
Detailne to rozoberám v AI Masterclasse, kde je takmer 7 hodín obsahu a v ktorom pripravujem masívny update, ktorý dostanú zadarmo ľudia, ktorí si zakúpia Masterclass do 22. 2.
🚀
AI Masterclass
Nauč sa využívať AI nástroje na maximum. Praktický kurz pre každého.
Chcem vedieť viacPáčil sa vám tento článok?
Každý týždeň posielam novinky o AI, tipy a praktické návody. Žiadny spam.
